Tétraèdre

Distribution normale N(0, 1): centiles (et déciles) de la fonction de répartition

Lecture de la table

X désignant une variable aléatoire normale d'espérance 0 et d'écart-type 1, c'est-à-dire une variable aléatoire normale centrée réduite, on peut lire dans la table ci-dessous, par exemple, que

P(X ≤ -1.28155) = 10 %

P(X ≤ 1.28155) = 90 %

Interprétation

Au moyen de la règle

P(a < X ≤ b) = P(X ≤ b) - P(X ≤ a)

on peut déduire, par exemple, que

P(-1.28155 < X ≤ 1.28155) = (90 %) - (10 %) = 80 %

-2.32635 → 0.01 -2.05375 → 0.02 -1.88079 → 0.03
-1.75069 → 0.04 -1.64485 → 0.05 -1.55477 → 0.06
-1.47579 → 0.07 -1.40507 → 0.08 -1.34076 → 0.09
-1.28155 → 0.1 -1.22653 → 0.11 -1.17499 → 0.12
-1.12639 → 0.13 -1.08032 → 0.14 -1.03643 → 0.15
-0.994458 → 0.16 -0.954165 → 0.17 -0.915365 → 0.18
-0.877896 → 0.19 -0.841621 → 0.2 -0.806421 → 0.21
-0.772193 → 0.22 -0.738847 → 0.23 -0.706303 → 0.24
-0.67449 → 0.25 -0.643345 → 0.26 -0.612813 → 0.27
-0.582842 → 0.28 -0.553385 → 0.29 -0.524401 → 0.3
-0.49585 → 0.31 -0.467699 → 0.32 -0.439913 → 0.33
-0.412463 → 0.34 -0.38532 → 0.35 -0.358459 → 0.36
-0.331853 → 0.37 -0.305481 → 0.38 -0.279319 → 0.39
-0.253347 → 0.4 -0.227545 → 0.41 -0.201893 → 0.42
-0.176374 → 0.43 -0.150969 → 0.44 -0.125661 → 0.45
-0.100434 → 0.46 -0.07527 → 0.47 -0.050154 → 0.48
-0.025069 → 0.49 0. → 0.5 0.025069 → 0.51
0.050154 → 0.52 0.07527 → 0.53 0.100434 → 0.54
0.125661 → 0.55 0.150969 → 0.56 0.176374 → 0.57
0.201893 → 0.58 0.227545 → 0.59 0.253347 → 0.6
0.279319 → 0.61 0.305481 → 0.62 0.331853 → 0.63
0.358459 → 0.64 0.38532 → 0.65 0.412463 → 0.66
0.439913 → 0.67 0.467699 → 0.68 0.49585 → 0.69
0.524401 → 0.7 0.553385 → 0.71 0.582842 → 0.72
0.612813 → 0.73 0.643345 → 0.74 0.67449 → 0.75
0.706303 → 0.76 0.738847 → 0.77 0.772193 → 0.78
0.806421 → 0.79 0.841621 → 0.8 0.877896 → 0.81
0.915365 → 0.82 0.954165 → 0.83 0.994458 → 0.84
1.03643 → 0.85 1.08032 → 0.86 1.12639 → 0.87
1.17499 → 0.88 1.22653 → 0.89 1.28155 → 0.9
1.34076 → 0.91 1.40507 → 0.92 1.47579 → 0.93
1.55477 → 0.94 1.64485 → 0.95 1.75069 → 0.96
1.88079 → 0.97 2.05375 → 0.98 2.32635 → 0.99
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